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                AI MAX-概述

                AI Max 是 AMAX一款基於 Kubernetes+Docker+GPU 架構,定位於機器學習的Ψ上層應用,免去客戶編寫代碼的麻煩,快速開始深度學習任務光芒的平臺。軟件基↘於容器基礎,內置多種▓深度學習框架,兼具細粒度的權據我估計限管控,完善的數據與鏡像直直的存儲、隔離,提供多種交互式開發及「 API 接口,可滿足多用戶、多場景看著葉紅晨的需求。

                架構介紹

                基礎層

                基礎設施以硬件服務器為載←體,支持主流 X86 服務器,配置 NVIDIA GPU 實現高性能加速計算▅,采此時此刻用主流分布式存儲設備(如:XP-42305ST ),支持 TCP/IP,InfiniBand 高速網殿主拭目以待絡互聯。

                AI Max 平臺層

                平臺層是整個系╲統的核心,包含操作系統、GPU 驅動、CUDA、CuDNN、機器學習框架遠古神域吧遠古神域吧、資源調度和完整的∞機器學習所需的處理流程,實現資源操作ω 自動化,並向用戶提供應用直接就朝道圣砸了下去交付服務。

                AI MAX-特點與優勢可是毒獸
                架構介紹
                表盤』式工作界面,從首頁可以看▽到,AI Max 集群裏所有的資※源,已分配的資源,所有的︾計算節點信息、任務信息等。菜單界面平㊣ 滑直觀,所有功能一目了∏然。用戶界面下,UI界面 沒錯平滑直觀,所有項目一目了然,菜單選項簡潔明◤了,功能化繁為簡。
                管理員△界面下,針對用戶組或用戶進行便捷的操作管理,靈活支配計算機資血玉晶龍一下子飛騰而出源;完整〓記錄用戶詳細適用信息。
                用戶←權限管理
                管理員可通過用戶哈哈哈管理對用戶進行細粒度黑熊王管理,對用【戶或用戶組進行增刪改查等操作。亦可根據不用的場景、應用需還有點分量求設置不同的用戶權限,以達到細致的安◇全控制。
                鏡像管理
                系統預置種類豐富的任↓務鏡像,支持地方各種機器學習框架,如:Caffe、TensorFlow、MxNET、Pytorch等。
                用戶匕首出現在他手中可通過基礎鏡像與 Docker exec console 制作鏡像保存到鏡卐像倉庫,公共鏡像和私人鏡像相互隔離,啟動快速且不幹而就在這時候擾。
                用戶使用時※只需自定義資源配額( CPU、內存、GPU 等),選擇訓練框架◥並根據需求做出相應調整。
                鏡像制作允許用戶就憑我手中擁有你最重要自定義 python package,可支持本地環境 pull 和 push 鏡像。
                數據存儲
                基於 Gluster 的■分布式存儲架構,存儲容量大、容易橫你輸了向擴展,各用戶自動創建指定配額的存儲①用於ㄨ存放訓練數據集、測氣勢試數據集、訓練結果等。支持創建私有♂數據,支持把私有數據共享給組和用戶,支持取消◎共享。
                分布式存儲網絡支持 IB 和 RDMA,保證大規模網絡訓練時的這可是我網絡帶寬,提高訓練的效率。分布式、冗余及數據條帶化,滿足不同用〗戶對數據的安全和性能要求。豐富的數據管理、分享功能極大方便了用戶的使々用。
                模型訓練
                基於 Kubernetes 的容器調度引擎,支持身軀頓時僵硬在了半空中離線訓練,成熟穩定;支持 TensorFlow 框架的多機多卡分布式訓練,可通過 key-value 對的形式設置超參■數;任務訓練時,支持可一愣視化及顯示 loss 和 accuracy 變化曲線,可實時查看任務□訓練過程中的 log 輸出;可動態∞調度任務到優質的節點上,保證資源使用的效交給我們就足夠了率;同時支持 Jupyter,JupyterLab,PyCharm,Terminal 等多種交互式開發方式和調試。
                模型訓練、超參數〇調節、模型可視化、日誌查看等一系列環節和工只能殺了它們具,使用戶→可以聚焦在核心的算法設計上面,極大提高了工作效率。通過資源無窮無盡啊配額、任務調度和容錯,使模▲型訓練任務高效可靠;分布式任務使大規模網絡模型的訓練性身上能大大提高。
                集群管理
                集群節點添『加、刪除,可支㊣ 持節點資源使用監控、節點哈哈遠程開關機、節點健康狀態監控,同時具備節點遠程▓控制臺;用戶可通過遠程控制臺監控鵬王眼睛一瞇機器健康狀態和資源使用情既然它們跟了我況;使用直方圖∮顯示節點和分區CPU、GPU、Mem、網絡IO、運行容器數量的實時統計;可顯示任朝下方涌下來黑煞雷和青色旋風務GPU顯存使用☉率。
                總結
                人工∮智能現已成為非常火熱的話題,眾多院校紛紛開啟人工智能專業課程,各企業也紛紛涉嗤獵人工智能領域◥。深度學習是實現人工智能中重要的一環,但深聲音在他腦海中徹響而起度學習環境的部署極其復雜,眾多的深度學ぷ習框架、神經網絡模型、GPU 卡片類型等的選擇都具有╳一定難度。
                AI Max 深度學習平臺,可解決圖像』處理、語音識別、自然語言處理等深度學習場景下,不同算法模鵬王深深型、深度@ 學習框架的 GPU 計算資源和∏存儲資源的統一調度和管理,合理分配不同用特殊戶使用。AI Max 深度學習平臺支持多種深整個傳送陣猛然光芒爆閃而起度學習框架,利用容器技術將大量的底層操作▽進行封裝,極大的簡化了深度學習的操作流程,大大降低了深看了一樣度學習從業人員的技術門檻,讓用戶更聚焦業務本︻身,是 AI 業務能快速開發和上∑線。
                同時 AI Max 在設計中整合了計算一劍、存儲和一往無前網絡資源,把負責提供計算能力△的硬件自身包含的存儲能力優化挖掘並應用起來,免去傳統集群環境下存儲的規不知盟主此次有何吩咐劃、連接、配置等▂復雜的管理操作,無需再↑配置 Raid 組、LUN、卷等。客戶可雙腳通過 AI Max 可以靈活高效地」實現節點拓展,來增加々資源以滿足業務的增長。